目前，国内消防与安防的结合已呈明显趋势，安防设备和技术随着社会的发展逐步扩展到更多细分领域，其中在消防领域的监控探测、火灾报警应用也越来越广泛。作为安消联动重要手段的视频监控目前已实现人员在岗监测、消防通道堵塞等基础识别方面的成熟应用，但在火灾视频图像识别方面仍面临亟待突破的技术难题。

辰安天泽依托自身强大的技术攻坚能力，利用AI图像识别技术，自主研发了国内领先的动态可视化“图像型火灾检测技术”产品，实现了烟火识别智能化升级的重大突破，将消防与安防紧密融合，是助推“安消一体化”发展的关键一环。

实时视频采集及动态分析

提高烟火识别速度和精准度

图像识别技术已越来越多的运用于实际火灾中，但大多识别仅针对视频流中的单帧图片进行采样识别，在烟火识别精准度方面存在非常大的弱势，易受其他因素影响产生误报，难以达到工程化的应用标准。

辰安天泽图像型火灾检测采用动态帧检测技术，对视频前后的烟雾、火焰等连续视频帧进行综合识别分析，有效区分干扰源，能够极大程度的降低火灾误报率、提高识别精准度和速度。

图像型火灾检测技术-火焰检测

图像型火灾检测技术-烟雾检测

不同环境火灾检测全适用

摆脱传统探测设备缺陷

目前市场上广泛使用的火灾探测设备主要包括感烟、感温、感光三种类别，这些产品在预警检测初期火灾、简单环境火灾事故方面起到一定的积极作用，但在面对大空间、潮湿、闪电等复杂特殊环境时，其预警时效性、识别精确度等就会暴露出一定的不足和缺陷。

传统火灾探测设备

辰安天泽图像型火灾检测技术，结合前端摄像机采集设备，实时进行视频采集，同时利用AI图像识别技术对疑似火灾烟雾、火焰等目标提取识别，不受温度、湿度、空间面积、粉尘、探测距离远近等多种环境因素影响，探测灵敏度高，相较传统探测技术具有明显优势。

领先技术优势保障

落地普适性高

该烟火识别技术获得国家权威性软件著作权证书，完全由辰安天泽自主研发，随着烟火识别服务在各地应用进而不断的实验和调整，已经形成了具有普适性的特征库。算法服务还支持在现有安防监控系统上改造升级，大幅提高了此项技术的识别普适性。

目前图像型火灾检测技术已广泛应用在辰安天泽众多服务单位中，经实际测试验证，烟火识别率达99%，动态帧检测技术将误报率降至0.01%，可满足多种工程应用的需要，在市面图像型火灾探测产品中具有领先优势。

辰安天泽基于图像处理的火灾检测方法提升了国内安消联动在视频图像处理方面的技术水平，取得了十分突出的实际效益，给社会单位和监管部门提供了实时、可视、高效的预警防范和救援指导。在未来的发展中，辰安天泽将继续在消防领域深耕细作，攻克预警监测技术难点，创新研发出更多前沿优质科技产品，为推动“安消一体化”、“消防社会化”早日达成作出更大的努力！